Claude oder Copilot – wofür?
Teams haben Zugriff auf beide Werkzeuge, aber keine gemeinsame Orientierung für Aufgaben und Daten.

Claude ist bereits im Einsatz oder soll neben Microsoft Copilot eingeführt werden? Wir helfen Ihnen, klare Regeln, passende Anwendungsfälle und die nötigen Kompetenzen im Team aufzubauen – von der ersten Entscheidung bis zur laufenden Nutzung.
Die meisten Entscheidungen betreffen weniger das einzelne Werkzeug als die Zusammenarbeit von Fachbereichen, IT, Datenschutz und Führung.
Teams haben Zugriff auf beide Werkzeuge, aber keine gemeinsame Orientierung für Aufgaben und Daten.
Erste begeisterte Nutzer sind da. Im breiteren Team fehlt der Bezug zu echten Aufgaben.
Bei Dokumenten, Projekten, geteilten Inhalten und Verbindungen zu anderen Systemen entstehen Fragen.
Ideen werden getestet, aber Nutzen, Qualität und Verantwortung bleiben schwer greifbar.
Wir unterstützen punktuell als Sparring Partner oder begleiten Einführung und Befähigung über mehrere Schritte.
Wir prüfen Ausgangslage, Ziele, Nutzergruppen, Regeln und die Rolle von Claude in Ihrer bestehenden KI-Landschaft.
Wir wählen konkrete Aufgaben aus, testen sie mit einem Team und überprüfen Qualität, Aufwand und Verantwortung.
Wir befähigen Mitarbeitende, Führungskräfte und interne Champions mit Aufgaben aus ihrem eigenen Arbeitsalltag.
Wenn beide Werkzeuge im Unternehmen genutzt werden, schaffen wir Orientierung für Einsatzbereiche, Daten und Verantwortung – ohne pauschal eines der beiden zu bevorzugen.
Auch unsere Copilot-Beratung ansehen →Für einen vollständigen Track berücksichtigen wir Grundlagen, praktische Anwendung, vertiefte Arbeitsabläufe und die Verankerung im Unternehmen. Die konkreten Schwerpunkte richten sich nach Rollen, vorhandenen Lizenzen und freigegebenen Funktionen.
Gute Anfragen stellen, Ergebnisse prüfen und mit vertraulichen Informationen richtig umgehen.
Mit echten Aufgaben aus Recherche, Dokumenten, Analyse und Kommunikation arbeiten.
Wiederholbare Projekte und Skills entwickeln; Cowork oder Claude Code je nach Rolle und Freigabe einordnen.
Champions, Führung und Verantwortliche befähigen, gute Praktiken teilen und Wirkung überprüfen.
Die vier Themen zeigen einen möglichen Aufbau. Den genauen Inhalt und Umfang stimmen wir mit Ihnen ab.
Diese Beispiele zeigen unsere Arbeit an KI-Einführung, Anwendungsfällen und Befähigung – den Themen, die auch bei Claude entscheidend sind.

In einem Umfeld mit sensiblen technischen Daten verbanden wir die Befähigung der Menschen mit der Suche nach praktikablen KI-Anwendungen und Geschäftsnutzen.
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Ein unternehmensweites Programm holte Menschen mit unterschiedlicher Erfahrung ab. Übungen und eigene GPT-Assistenten halfen, Hemmungen im Arbeitsalltag abzubauen.
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Strategische KI-Fragen wurden in konkrete Anwendungsfälle und eine Grundlage für weitere Innovation übersetzt.
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AXA hob die praktische Entwicklung agentenbasierter Abläufe, strukturierte Muster und Leitplanken für reale Anwendungsfälle hervor.
„Das AI Engineering Training war äusserst praxisorientiert.“
Head P&C Product / Applications · AXA
Kurs und Referenz ansehen →Die Beispiele stammen aus unserer breiteren KI-Arbeit und sind keine ausschliesslichen Claude-Projekte. Die einzelnen Projekte unterscheiden sich in Umfang und Technologie.
Ja. Entscheidend sind klare Einsatzbereiche, freigegebene Daten, Zuständigkeiten und eine verständliche Orientierung für Mitarbeitende. Genau diese Fragen klären wir gemeinsam mit Ihnen.
Das hängt von Nutzerkreis, Verwaltungsbedarf, Sicherheitsanforderungen und geplanten Anbindungen ab. Wir prüfen Ihre Anforderungen, bevor wir einen Einsatz oder eine Ausweitung empfehlen.
Vor einem Pilot definieren wir wenige geeignete Kriterien, etwa Nutzung, Qualität der Ergebnisse, Zeitaufwand und Verbesserungen in einem konkreten Ablauf. Danach entscheiden Sie auf Basis der Beobachtungen.
Ob bereits Lizenzen vorhanden sind, zwei Werkzeuge parallel genutzt werden oder Sie den Enablement Track planen: Wir besprechen Ihre Ausgangslage und einen sinnvollen nächsten Schritt.