KI-gestützte Softwareentwicklung & Vibe Coding
Wie code ich heute mit KI? In diesem kompakten Basistraining lernen Entwicklerteams, KI-Assistenz und AI-Editoren produktiv einzusetzen – von Autocomplete & Refactoring über Test-Generierung und Debugging bis zur Doku-Automation und Code-Reviews. Dazu gibt’s einen klaren Tool-Überblick (ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Codeium/Cody, Cursor, Lovable), typische Stärken & Limits sowie Leitplanken zu Datenschutz und IP-Rechten – alles hands-on in der IDE.
Nächste öffentliche Termine
Donnerstag,
23. Oktober 2025
09:00 - 12:30 Uhr
Donnerstag,
5. Februar 2026
09:00 - 12:30 Uhr
Online
Sprache: Englisch
CHF 490.-
Donnerstag,
4. Dezember 2025
09:00 - 12:30 Uhr
Dienstag,
31. März 2026
09:00 - 12:30 Uhr
PH Zürich
Sprache: Englisch
CHF 590.-
Inhalt
Praxis vor Theorie: Der folgende Überblick fasst die Module und Schwerpunkte zusammen – von der Auswahl der passenden KI-Tools bis zu Hands-on-Workflows in deiner IDE.
In diesem Training erfährst du:
- AI-Dev-Environment Kickstart – VS Code & Git einrichten, Plugins (Codeium/Cody) aktivieren, Free/Trial-Accounts prüfen
- How to Code in the Age of AI – Prinzipien, Workflows, Best Practices
- Tool-Landschaft & Vergleich – Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Codeium/Cody, ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Lovable (Funktionen, IDE-Support, Kosten, Daten/IP)
- Hands-on Coding – Code-Generierung, Refactoring, Test-Generierung, Debugging in VS Code
- Doku & Reviews – README/Docstrings/ADR automatisch erstellen; KI-gestütztes Code-Review (Korrektheit, Sicherheit, Performance, Stil)
- APIs & Context Layer (LLM API 101 + MCP) – Request/Response, Tokens, Kosten & Rate-Limits, sicherer Umgang mit Keys plus Einführung in das Model Context Protocol (MCP) für standardisierte Kontextweitergabe, Sitzungsmanagement, Auditierbarkeit & Governance (Mini-Demo)
- Agentische Workflows (Intro) – Von „Vibe Coding“ zu Vibe Engineering: Plan→Act-Loops, in denen Agenten mehrstufige Aufgaben Ende-zu-Ende ausführen
- Multi-Agent-Orchestrierung (Intro) – Spezialisierte Agenten (z. B. Code, Tests, Doku) koordinieren – für Arbeitsteilung und skalierbare Automatisierung; Patterns & Stolpersteine
- Ops-Inspiration – Log-Checks & Ticket-Triage-Konzept (Incident-Klassifikation, Antwortentwurf)
- Security & Governance – Datenschutz, IP-Rechte, sichere Prompts, Team-Policies
+ Zugang zu unserer Community mit täglichen kostenlosen Lerninhalten
+ Materialien aus allen Lernmodulen und zusätzliche Support-Links
+ Certified Agentic AI Engineer
+ Prompt-Frameworks und Canvas
Warum Firmen diesen Kurs buchen
Hands-on
Praktisch, direkt anwendbar
Live-Coding in der IDE, Mini-Labs & direkt nutzbare Prompts.
100%
Policy-Ready
DSGVO & IP-Leitfaden inklusive – Checklisten, Safe-Prompting, No-Secrets-Regeln und Vorlagen für Team-Policies.
Tool- unabhängig &
Zukunft-sicher
10+ Tools & IDEs (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Codeium/Cody, Tabnine u. a.)
Einige Kunden
Zielgruppe
- Software-Entwickler:innen
- DevOps/SRE
- Tech-Leads
- Engineering-Manager
die KI sicher und effizient in ihren täglichen Entwicklungs-Workflow integrieren möchten.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python/JavaScript)
- Laptop mit VS Code & Git
- Accounts (Free/Trial genügen): ChatGPT Plus, Claude oder Gemini
- IDE-Plugin: Codeium oder Cody (Free-Tier)
- (Optional) Cursor oder GitHub Copilot Trial
- Wir stellen ein Übungs-Repo (Code + IaC + Logs) und synthetische Daten bereit
Fragen? Schaue in unseren FAQs
Lernziel
- Relevante KI-Coding-Tools kennen, vergleichen und passend auswählen
- KI in den Alltag integrieren (Code, Tests, Doku, Review)
- IaC-Snippets & Logs mit KI effizient prüfen
- Datenschutz, IP-Rechte, Governance sicher anwenden
- Erste Team-Policy & Tool-Matrix für den eigenen Stack definieren
Format
- Live-Demos in der IDE, kurze Impulse, Hands-on-Labs in Kleingruppen
- Checklisten, Prompt-Vorlagen & Starter-Repo zum Mitnehmen
- Max. 14–16 Teilnehmende für intensive Betreuung
Zertifikat
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Absolvierungs-Zertifikat "Certified Agentic AI Engineer".
Trainer
Andreas Meier
- CTO/Engineering Lead
- Architektur & Developer-Workflows
- MSc in Nanotechnology,
- Major in Quantum Physics
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Brauche ich kostenpflichtige Lizenzen?
Nein. Wir arbeiten mit Free/Trials (Codeium/Cody, ChatGPT Free, Claude/Gemini Free). Enterprise-Optionen und Copilot zeigen wir konzeptionell bzw. in der Demo – falls verfügbar.
Welche Sprachen deckt ihr ab?
Demos in Python/JavaScript; Prinzipien gelten für weitere Sprachen. Auf Wunsch passen wir Beispiele an euren Stack an.
Dürfen wir Firmen-Code verwenden?
Nein. Es wird ausschliesslich mit synthetischen Repos gearbeitet. Im Kurs besprechen wir sichere Prozesse für die produktive Nutzung (No-Secrets, No-Training-Flags, On-Prem/Enterprise).
Erhalte ich Unterlagen & Prompts?
Ja – Prompt-Karten, Review-Rubrik, Policy-Canvas, Checklisten und das Starter-Repo.
Auch als Inhouse-Training?
Ja, wir bieten dieses Training als Firmentraining an. Dies bietet die Möglichkeit noch tiefer in aktuelle Herausforderungen zu gehen.
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