Die aktuelle Coding-Landschaft verstehen
Du ordnest Codex, Claude Code und OpenCode ein und erkennst, wo sie moderne Entwicklungsabläufe sinnvoll ergänzen.
AI Engineering Bootcamp
KI-gestützte Softwareentwicklung & Agentic Engineering
Lerne, wie du moderne Coding-Agenten gezielt einsetzt: von der ersten Anforderung über Planung, Umsetzung und Tests bis zur strukturierten Review. Im Zentrum steht ein kompletter Arbeitsablauf mit OpenCode sowie die Einordnung von Codex und Claude Code.
OpenCode
Codex
Claude Code
Agentic Workflows
Termin
Donnerstag, 25. Juni 2026
Zeit
09:00–16:30 Uhr
Ort & Sprache
PH Zürich · Englisch
Preis
CHF 990.–
Inhalt
Von einzelnen Prompts zu einem belastbaren Entwicklungsprozess.
Du arbeitest nicht nur mit einem Tool. Du lernst, wie Anforderungen, Kontext, Planung, Umsetzung, Tests und Reviews zu einem klaren agentischen Arbeitsablauf verbunden werden.
OpenCode praktisch einsetzen
Du richtest ein Projekt ein, verbindest einen KI-Anbieter und beherrschst den grundlegenden Arbeitsablauf für den produktiven Einsatz im Alltag.
Wie ein erfahrenes Entwicklungsteam arbeiten
Du planst vor der Umsetzung, führst Änderungen klar und prüfst Ergebnisse kritisch, statt generierten Code ungeprüft zu übernehmen.
Teamwissen wiederverwendbar machen
Du erstellst Skills, Commands und spezialisierte Subagenten, damit Standards und bewährte Vorgehensweisen konsistent angewendet werden.
✓
Zugang zu unserer Community mit laufenden Lernressourcen
✓
Materialien aus allen Lernmodulen und zusätzliche Support-Links
✓
Zertifikat „Certified Agentic AI Engineer“
✓
Prompt-Frameworks, Canvas, Checklisten und Starter-Projekt
Was du lernst
Schritt für Schritt zur vollständigen Anwendung.
Der Kurs verbindet technische Umsetzung mit klarer Planung, wiederverwendbarem Teamwissen, Qualitätssicherung und menschlicher Kontrolle.
Phase 01
Orientierung & Setup
Die AI-Coding-Landschaft verstehen
Erhalte einen Überblick über Codex, Claude Code und OpenCode, ihre Arbeitsweise und ihren Platz in modernen Entwicklungsabläufen.
Mit OpenCode schnell produktiv werden
Richte ein Projekt ein, verbinde einen KI-Anbieter und beherrsche den zentralen Arbeitsablauf.
Mit KI wie ein erfahrener Entwickler arbeiten
Plane vor der Umsetzung, beschreibe Änderungen klar und prüfe Resultate kritisch.
Der KI den richtigen Kontext geben
Nutze AGENTS.md, relevante Projektdateien und klare Grenzen, damit Ergebnisse präziser und verlässlicher werden.
Phase 02
Planung & Workflows
Ideen in umsetzbare Pläne verwandeln
Überführe Anforderungen und Tickets in Mockups, Spezifikationen und klare Abnahmekriterien.
Bestehende Abläufe verbinden
Nutze MCP, um Tickets und externe Projektinformationen direkt in die Entwicklung einzubinden.
Wiederverwendbare Skills erstellen
Verpacke Teamwissen, Standards und bewährte Vorgehensweisen so, dass Agenten sie konsistent anwenden können.
Arbeit mit Commands standardisieren
Mache wiederkehrende Aufgaben wie Reviews, Tests und Pull-Request-Beschreibungen mit einfachen Commands wiederholbar.
Phase 03
Umsetzung & Qualität
An spezialisierte Subagenten delegieren
Vergib klare Rollen für Anforderungen, Entwicklung, Review und Tests, während der Hauptablauf übersichtlich bleibt.
Eine vollständige Anwendung bauen
Führe ein reales Softwareprojekt von der Idee und Anforderung über Planung und Umsetzung bis zu Tests und Review.
Qualität und Lieferung verbessern
Kombiniere automatisierte Tests, strukturierte Reviews und wiederverwendbare Abläufe für review-fertige Änderungen.
Sicher die Kontrolle behalten
Nutze Berechtigungen, menschliche Freigaben und praktische Schutzmassnahmen für Daten und geistiges Eigentum.
Was du mitnimmst
Am Ende hast du nicht nur gelernt. Du hast gebaut.
Der Trainingstag ist auf konkrete Ergebnisse ausgelegt, die du in deinem eigenen Team weiterverwenden kannst.
✓
Eine vollständige Anwendung
Vom Ticket und Build-Plan bis zu Umsetzung, Tests und Review.
✓
Ein belastbares Kontext-Setup
Mit AGENTS.md, Projektdateien, Grenzen und klaren Arbeitsregeln.
✓
Wiederverwendbare Skills und Commands
Für Teamstandards, Reviews, Tests und wiederkehrende Aufgaben.
✓
Ein sicherer Qualitätsprozess
Mit automatisierten Tests, menschlichen Freigaben und strukturierten Reviews.
✓
Vorlagen und Checklisten
Für Planung, Reviews, Teamregeln und den Transfer in den eigenen Technologie-Stack.
Vertrauensvolle Zusammenarbeit
Unsere Kunden
Für wen ist das Training?
Für technische Teams, die KI kontrolliert in die Entwicklung integrieren wollen.
Das Training richtet sich an Menschen, die Software entwickeln, technische Abläufe verantworten oder agentische Entwicklung im Team etablieren möchten.
Software-Entwickler:innen
Für Entwickler:innen, die Coding-Agenten produktiv für Planung, Umsetzung, Tests und Reviews nutzen möchten.
DevOps & Site Reliability Engineers
Für technische Rollen, die wiederholbare Abläufe, klare Kontrollen und zuverlässige Automatisierung benötigen.
Tech Leads
Für Verantwortliche, die Standards, Kontext und Qualitätsregeln für agentische Entwicklung definieren.
Engineering Manager
Für Führungskräfte, die neue Entwicklungsabläufe sicher einführen und im Team skalieren möchten.
Voraussetzungen & Format
Praxisnah, technisch fundiert und direkt anwendbar.
Du arbeitest während des Trainings an einem vorbereiteten Projekt und setzt die gezeigten Abläufe direkt um.
Das solltest du mitbringen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, zum Beispiel Python oder JavaScript
- Eigener Laptop mit Git sowie einer modernen Entwicklungsumgebung
- Zugang zu einem KI-Anbieter, der mit OpenCode verbunden werden kann
- Bereitschaft, Code, Tests und Agentenresultate kritisch zu prüfen
So arbeiten wir
- Live-Demos, fokussierte Inputs und praktische Übungen in kleinen Gruppen
- Vorbereitetes Übungsprojekt mit synthetischen Daten
- Checklisten, Prompt-Vorlagen, Canvas und Starter-Projekt zum Mitnehmen
- Maximal 14–16 Teilnehmende für intensive Betreuung
Warum jetzt?
Agentic Engineering wird vom Experiment zum Entwicklungsstandard.
Der Unterschied liegt nicht darin, noch ein weiteres Tool zu kennen. Entscheidend ist ein sauberer Prozess, der Kontext, Planung, Kontrolle und Qualität miteinander verbindet.
Schneller von der Idee zum Build
Verwandle Anforderungen in klare Pläne und lasse Agenten innerhalb definierter Grenzen produktiv arbeiten.
Bessere und prüfbare Qualität
Verbinde automatisierte Tests mit strukturierten Reviews und klaren menschlichen Freigaben.
Teamwissen skalierbar machen
Halte Standards in AGENTS.md, Skills und Commands fest, damit Agenten konsistent nach euren Regeln arbeiten.
Das AI Engineering Training war äusserst praxisorientiert: Wir haben agentenbasierte Workflows und Best Practices so entwickelt, dass sie wirklich im Team funktionieren. Besonders wertvoll waren die strukturierten Muster, Leitplanken und die direkte Anwendung auf reale Anwendungsfälle.
Head P&C Product / Applications · AXA
Trainer
Andreas Meier
Andreas verbindet technische Architektur mit praktischen Entwicklungsabläufen und zeigt, wie agentische Werkzeuge kontrolliert in reale Softwareprojekte integriert werden.
FAQ
Häufige Fragen zum Training.
Du möchtest den Kurs für dein Team buchen oder besondere Anforderungen besprechen? Kontaktiere uns direkt.
Brauche ich kostenpflichtige Lizenzen?
Die benötigten Zugänge und vorbereitenden Schritte werden vor dem Training kommuniziert. Für den praktischen Teil brauchst du Zugang zu einem KI-Anbieter, der mit OpenCode verbunden werden kann.
Welche Programmiersprachen deckt ihr ab?
Die Demos nutzen Python und JavaScript. Die gezeigten Prinzipien und Arbeitsabläufe lassen sich auf weitere Sprachen übertragen. Für Firmentrainings können Beispiele an den eigenen Technologie-Stack angepasst werden.
Dürfen wir Firmen-Code verwenden?
Im öffentlichen Training arbeiten wir ausschliesslich mit vorbereiteten Projekten und synthetischen Daten. Sichere Prozesse für produktiven Firmen-Code, Berechtigungen, Datenschutz und geistiges Eigentum werden im Kurs behandelt.
Warum arbeitet der Kurs mit OpenCode?
OpenCode dient als praktische Umgebung für den vollständigen Entwicklungsablauf. Codex und Claude Code werden zusätzlich eingeordnet, damit du Unterschiede erkennst und das passende Werkzeug für die jeweilige Situation auswählen kannst.
Erhalte ich Unterlagen und Vorlagen?
Ja. Du erhältst Checklisten, Prompt-Vorlagen, Frameworks, Canvas, Beispiele für AGENTS.md sowie das vorbereitete Starter-Projekt.
Ist das Training auch als Inhouse-Format verfügbar?
Ja. Als Firmentraining können Inhalte, Beispiele und Übungen stärker auf eure Entwicklungsumgebung, Standards und aktuellen Herausforderungen abgestimmt werden.
Nächster Schritt
Baue Software mit KI schneller, strukturierter und sicherer.
Sichere dir einen Platz im öffentlichen Training oder frage ein individuelles Inhouse-Format für dein Team an.
Kontaktieren Sie uns
Gerne beantworten wir Ihre Kursanfrage schnellstmöglich.
