KI-gestützte Softwareentwicklung & Vibe Coding

Wie code ich heute mit KI? In diesem kompakten Basistraining lernen Entwicklerteams, KI-Assistenz und AI-Editoren produktiv einzusetzen – von Autocomplete & Refactoring über Test-Generierung und Debugging bis zur Doku-Automation und Code-Reviews. Dazu gibt’s einen klaren Tool-Überblick (ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Codeium/Cody, Cursor, Lovable), typische Stärken & Limits sowie Leitplanken zu Datenschutz und IP-Rechten – alles hands-on in der IDE.

Inhalt

Praxis vor Theorie: Der folgende Überblick fasst die Module und Schwerpunkte zusammen – von der Auswahl der passenden KI-Tools bis zu Hands-on-Workflows in deiner IDE.


In diesem Training erfährst du:

  1. How to code in the age of AI – Prinzipien, Workflows, Best Practices
  2. Tool-Landscape & Vergleich – Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Codeium/Cody, ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Lovable (Funktionen, IDE-Support, Kosten, Datenschutz/IP)
  3. Hands-on Coding – Code-Generierung, Refactoring, Test-Generierung, Debugging in VS Code
  4. Doku & Reviews – README/Docstrings/ADR automatisch erstellen; KI-gestütztes Code-Review (Korrektheit, Sicherheit, Performance, Stil)
  5. IaC-Spotlight (optional) – Ansible/Terraform-Snippets prüfen & härten (Lint/Validate, Best Practices)
  6. Ops-Inspiration – Log-Checks & Ticket-Triage-Konzept (Incident-Klassifikation, Antwortentwurf)
  7. Security & Governance – Datenschutz, IP-Rechte, sichere Prompts, Team-Policies


+ Access to Our Community with daily free learning assets

+ Materials from All Learning Modules and Additional Support Links

+ Participation Certification

+ Prompt Frameworks and Canvas

+ Includes Snacks, Drinks, and great Coffee Networking Opportunities

Warum Firmen diesen Kurs buchen

Hands-on

80% Praxis

Live-Coding in der IDE, Mini-Labs & direkt nutzbare Prompts.

100%

Policy-Ready

DSGVO & IP-Leitfaden inklusive – Checklisten, Safe-Prompting, No-Secrets-Regeln und Vorlagen für Team-Policies.

Tool- unabhängig &

Zukunft-sicher

10+ Tools & IDEs (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Codeium/Cody, Tabnine u. a.)

Einige Kunden

Zielgruppe


  • Software-Entwickler:innen
  • DevOps/SRE
  • Tech-Leads
  • Engineering-Manager

die KI sicher und effizient in ihren täglichen Entwicklungs-Workflow integrieren möchten.


Voraussetzungen


  • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python/JavaScript)
  • Laptop mit VS Code & Git
  • Accounts (Free/Trial genügen): ChatGPT Plus, Claude oder Gemini
  • IDE-Plugin: Codeium oder Cody (Free-Tier)
  • (Optional) Cursor oder GitHub Copilot Trial
  • Wir stellen ein Übungs-Repo (Code + IaC + Logs) und synthetische Daten bereit



Fragen? Schaue in unseren FAQs


Lernziel



  • Relevante KI-Coding-Tools kennen, vergleichen und passend auswählen
  • KI in den Alltag integrieren (Code, Tests, Doku, Review)
  • IaC-Snippets & Logs mit KI effizient prüfen
  • Datenschutz, IP-Rechte, Governance sicher anwenden
  • Erste Team-Policy & Tool-Matrix für den eigenen Stack definieren

Format


  • Live-Demos in der IDE, kurze Impulse, Hands-on-Labs in Kleingruppen
  • Checklisten, Prompt-Vorlagen & Starter-Repo zum Mitnehmen
  • Max. 14–16 Teilnehmende für intensive Betreuung

Trainers




      Andreas Meier


  • CTO/Engineering Lead
  • Architektur & Developer-Workflows




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FAQs

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  • Brauche ich kostenpflichtige Lizenzen?

    Nein. Wir arbeiten mit Free/Trials (Codeium/Cody, ChatGPT Free, Claude/Gemini Free). Enterprise-Optionen und Copilot zeigen wir konzeptionell bzw. in der Demo – falls verfügbar.

  • Welche Sprachen deckt ihr ab?

    Demos in Python/JavaScript; Prinzipien gelten für weitere Sprachen. Auf Wunsch passen wir Beispiele an euren Stack an.

  • Dürfen wir Firmen-Code verwenden?

    Nein. Es wird ausschliesslich mit synthetischen Repos gearbeitet. Im Kurs besprechen wir sichere Prozesse für die produktive Nutzung (No-Secrets, No-Training-Flags, On-Prem/Enterprise).

  • Erhalte ich Unterlagen & Prompts?

    Ja – Prompt-Karten, Review-Rubrik, Policy-Canvas, Checklisten und das Starter-Repo.

  • Auch als Inhouse-Training?

    Ja, wir bieten dieses Training als Firmentraining an. Dies bietet die Möglichkeit noch tiefer in aktuelle Herausforderungen zu gehen.

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This course is designed for educational and informational purposes only and should not be construed as legal advice or a substitute for consultation with a qualified legal professional. While the content, including examples and practical cases, is presented with accuracy and thoroughness, attendees are reminded to interpret them as illustrative and not as direct legal guidance. The lecturers and course organizers expressly disclaim any liability arising from the interpretation, misuse, or reliance on the provided materials outside of their intended educational context. Always consult with appropriate legal counsel before making decisions based on the course content.