Learning
Wir machen komplexe AI Themen verständlich, relevant und für unterschiedliche Rollen anwendbar, von Mitarbeitenden und Power Usern bis zu Führungskräften und technischen Teams.
Kompetenz, die in der Praxis funktioniertÜber VOICETECHHUB
Wir machen KI im Unternehmen praktisch nutzbar.
Wir verbinden AI Expertise, Learning Design, Business Transformation und Umsetzungserfahrung. So helfen wir Unternehmen, die Kompetenzen, Use Cases und Strukturen aufzubauen, die für eine verantwortungsvolle und wirksame AI Adoption nötig sind.
17'000+ geschulte Personen
150+ Kunden
Seit 2019
DE · EN · FR · IT
AI Enablement mit Fokus auf Menschen und messbare Wirkung.
Wir verbinden Strategie, Lernen und Umsetzungsunterstützung, damit Unternehmen AI Kompetenzen verantwortungsvoll, gemeinsam und mit klarem Business Value aufbauen.
Warum es uns gibt
AI Transformation ist nicht nur eine Technologiefrage.
Der Zugang zu AI Tools ist nur der Anfang. Unternehmen brauchen die Fähigkeiten, sie sinnvoll einzusetzen, relevante Use Cases für echten Mehrwert und Strukturen, um erfolgreiche Ansätze zu skalieren.
VOICETECHHUB verbindet diese Elemente durch praxisnahe Trainings, Use Case Discovery, Adoption und strategische AI Transformation. Unsere Arbeit orientiert sich an realen Teams, Prozessen und den Entscheidungen, die Unternehmen als Nächstes treffen müssen.
Von AI Awareness bis zur AI-First Organisation begleiten wir Unternehmen dabei, von einem grundlegenden Verständnis zu sicherer Anwendung und messbarem Business Value zu gelangen.
Was uns unterscheidet
Learning, Business und Umsetzung gehören zusammen.
AI Kompetenz wird dann wertvoll, wenn Menschen die Tools verstehen, sie mit realen Business-Herausforderungen verbinden und vielversprechende Ideen in funktionierende Lösungen überführen können.
Business
Wir verbinden AI mit realen Rollen, Prozessen, Use Cases und messbarem Business Value, damit Unternehmen priorisieren können, wo AI den grössten Nutzen schafft.
Von Ideen zu PrioritätenUmsetzung
Durch das breitere Dreamleap Ökosystem verstehen wir, was es braucht, um Use Cases in Agents, Workflows und sichere Lösungen zu überführen, die betrieben und skaliert werden können.
Vom Konzept zur UmsetzungDreamleap Team
Die Menschen hinter praktischer AI.
Unser Team vereint Unternehmensführung, AI Engineering, Product, Consulting und Customer Success. Ergänzt wird es durch ein breites Netzwerk aus Trainern und Spezialisten.
NH
Founder & CEO
Nina Habicht
Verantwortet Dreamleap in den Bereichen Applied AI, Strategie, Enablement und Business Transformation.
Speaker-Profil ansehen AM
Co-Founder & CTO
Andreas Meier
Verantwortet Technologie, Engineering und die Entwicklung skalierbarer AI Produkte und Infrastruktur.
JH
COO & Head of Academy
Julia Herz
Verantwortet Academy Operations, AI Enablement Programme und die Verbindung von Learning, Adoption und Business Transformation.
Speaker-Profil ansehen WS
Agentic Engineer
William Senn
Arbeitet an agentischen AI Systemen, Automatisierung und technischer Umsetzung.
LS
AI Engineer
Laura Scipione
Arbeitet an Applied AI Engineering, Machine Learning und technischer AI Umsetzung.
DM
AI Hardware Engineer
Dumeni Manatschal
Arbeitet an der Schnittstelle von AI Systemen, Hardware und technischer Infrastruktur.
MA
Agentic Engineer
Matthew Aylward
Entwickelt agentische AI Anwendungen und unterstützt die Umsetzung produktiver AI Workflows.
SH
AI Consulting & Product Management
Samuel Hefti
Verbindet AI Consulting, Use Cases und Produktentwicklung mit konkreten Kundenbedürfnissen.
MP
Customer Success
Michela Parata
Begleitet Kunden bei Onboarding, Adoption und der laufenden Nutzung von Dreamleap Lösungen.
NK
AI & Data Advisor
Nitin Kumar
Berät zu AI, Daten und den organisatorischen Grundlagen für eine erfolgreiche Umsetzung.
Academy Trainers & Expert Network
Spezialwissen dort, wo es gebraucht wird.
Neben dem Dreamleap Team arbeiten wir mit erfahrenen Trainern und Spezialisten aus Creative AI, Strategie, Transformation, Recht, Leadership, Financial Services und Emerging Technologies.
DK
Denis Klook
AI Art, Generative Visuals & Creative AI Training
LW
Lisa Weinzierl
AI Strategy, Data Science & Enterprise AI
AH
Arthur Habicht
AI Advisory, Machine Learning & Entrepreneurship
KS
Kevin Shields
Digital Transformation & Change Management
HE
Henri Estramant, LLM.
International Business Law, AI & Cybersecurity
IW
Prof. Dr. Isabell Welpe
Strategy, Organisation, Leadership & Digital Transformation
JH
Johannes Hoellerich
AI in Banking, Finance, Insurance & Emerging Tech
Wie wir arbeiten
Praxisnah, gemeinsam und auf Ihr Unternehmen ausgerichtet.
Unsere Arbeit schafft Sicherheit, Klarheit und Momentum, ohne Learning von den relevanten Business-Herausforderungen zu trennen.
Business first
Wir starten mit realen Business-Herausforderungen und gewünschten Ergebnissen, nicht mit AI als Selbstzweck.
Learning by doing
Trainings und Workshops basieren auf praktischer Anwendung, Übungen und realen Arbeitssituationen.
Unabhängige Perspektive
Wir fokussieren auf Tools, Ansätze und Operating Models, die zum Unternehmen und zum jeweiligen Use Case passen.
Vom Learning zur Umsetzung
Wir verbinden Kompetenzaufbau mit Use Cases, Workflows, Governance und organisatorischer Veränderung.
Responsible AI
Verantwortungsvolle Adoption gehört zu unserer Arbeitsweise.
AI Adoption sollte praktisch, inklusiv und verantwortungsvoll sein. Deshalb berücksichtigen wir neben Technologie und Business Value auch Menschen, Governance, Sicherheit und langfristige organisatorische Auswirkungen.
01
Menschen
Sicherheit, Kompetenzen und Adoption über unterschiedliche Rollen und Erfahrungsstufen hinweg aufbauen.
02
Governance
Sichere und verantwortungsvolle Nutzung in Enablement, Entscheidungen und Umsetzung verankern.
03
Business Value
AI dort priorisieren, wo sie Arbeit verbessert, messbaren Wert schafft und strategische Ziele unterstützt.
Vertrauen über Branchen hinweg
Wir arbeiten mit Unternehmen, bei denen AI im echten Geschäftsalltag funktionieren muss.
Unsere Kunden kommen aus Financial Services, Industrie, öffentlichem Sektor, Immobilien, Bildung, Recht, Technologie und Consumer Businesses.
Der nächste Schritt
Wir finden den passenden Einstieg für Ihre AI Journey.
Ob Sie AI Literacy aufbauen, Microsoft Copilot einführen, Use Cases identifizieren oder eine breitere Transformation gestalten: Wir helfen Ihnen, den nächsten konkreten Schritt zu definieren.