Scaling Agentic Coding in Your Team
Wie machst du nicht nur einzelne Developer, sondern dein gesamtes Engineering-Team produktiver mit agentischen Coding-Tools?
In diesem praxisnahen Training zeigen wir dir, wie ihr Agentic Workflows durch euren ganzen agilen Prozess zieht – von Product & Technical Refinement über Planning und Implementierung bis hin zu Dokumentation und Code-Reviews. Wir arbeiten mit Claude Code als Demo-Tool, die Muster funktionieren aber genauso mit anderen Agentic-Coding-Lösungen (z. B. Cursor, Copilot Agents).
Inhalt
Praxis vor Theorie: Die folgende Übersicht zeigt die Module und Kernthemen. Wir verwenden Claude Code, um diese Patterns zu demonstrieren – die Prinzipien und Workflows lassen sich aber auch auf andere agentische Coding-Tools übertragen.
In diesem Training lernt ihr:
- Environment Setup – Installation und Konfiguration deiner agentischen Coding-Umgebung, Pruefen von Subscriptions, Anbindung an Git-Repositories
- Agentic Coding Fundamentals – Verstehen von agentischen Workflows: wie Agents mehrschrittige Aufgaben planen, ausfuehren und autonom iterieren
- Context Window Management – Kontextlimits verstehen, Token-Nutzung überwachen, Compaction-Funktionen sinnvoll einsetzenr
- Working with Sub-Agents – Recherche und komplexe Tasks an Sub-Agents delegieren, Sub-Agent-Kontext steuern, parallele Workstreams koordinieren
- Team Workflow Integration – Refinement-Meetings aufzeichnen, User Stories mit AI anreichern, Meta-Repositories für Product und Technical Refinement aufbauena
- Custom Configuration – Konfigurationsfiles erstellen, um das Verhalten anzupassen, projekt- und teamweite Guidelines definieren und im Team teilen
- Hands-on Coding – Code-Generierung, Refactoring und Test-Erstellung in echten Repositories
- Documentation Automation – README-Files, Docstrings und Architecture Decision Records (ADRs) automatisch erzeugen; Dokumentation synchron mit dem Code halten
- AI-Assisted Code Reviews – Agentische Tools für Korrektheitspruefungen, Performance-Optimierung und Stil-Konsistenz einsetzenc
- Productivity Pattern – Bottlenecks identifizieren, bei denen Agentic Coding Mehrwert bringt, asynchron mit Agents arbeiten, Integration in euren agilen Workflow
- Troubleshooting & Best Practices – Hauefige Fehler und wie man sie loest, wann Kontext komprimiert vs. komplett geloescht werden sollte, optimale Task-Groesse für ein einzelnes Kontextfenstert
(Dies ist ein Grundlagenkurs mit Fokus auf praktische Patterns; erweiterte Multi-Agent-Orchestrierung und Automatisierung koennen in Folgesessions vertieft werden.)
+ Access to Our Community with daily free learning assets
+ Materials from All Learning Modules and Additional Support Links
+ Certified Agentic AI Engineer
+ Prompt Frameworks and Canvas
Warum Firmen diesen Kurs wählen
From pilots to scale
Team-wide Agentic Workflows
Agentic coding across refinement, planning, implementation & reviews – with 70% hands-on labs and patterns your whole team can reuse.
Reliable AI
Context & Sub-Agents Controlled
Practical patterns for context windows, compaction and sub-agents so agents stay traceable, debuggable and safe to use in real projects.
Built for agile teams
Agile-Ready
Designed around agile workflows and real repos – works with Claude Code, Cursor, Copilot & more via reusable configs and templates
Einige unserer Kunden
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an agile Teams, die KI bereits im Coding einsetzen und jetzt den naechsten Schritt in Richtung Agentic Engineering gehen wollen:
- Softwareentwickler:innen und Engineers
- Tech Leads & Engineering Manager
- DevOps / SRE
- Product Owner & Product Manage
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript)
- Laptop mit VS Code und Git
- Installiertes agentisches Coding-Tool (wir demonstrieren mit Claude Code, wofür eine Claude-Subscription erforderlich ist)
- Zugriff auf ein Code-Repository für Hands-on-Uebungen (wir können bei Bedarf ein Starter-Repo zur Verfügung stellen)
Fragen? Finde mehr in unseren FAQs
Ziele
- Agentic-Coding-Workflows beherrschen, die sich über das gesamte Team skalieren lassen
- Agentische Tools in euren agilen Workflow integrieren (Refinement, Planning, Implementierung)
- Kontextfenster und Sub-Agents verstehen und wirksam steuern
- Teamweite Konfigurationen und Meta-Repositories für konsistente Workflows aufbauena
- High-Value-Use-Cases identifizieren, in denen Agentic Coding die Team-Velocity deutlich erhoeht
- Praktische Strategien für sasynchrones Arbeiten mit autonomen Agents entwickeln
- Uebertragbare Patterns lernen, die auf verschiedenen Agentic-Coding-Plattformen funktionieren
Format
- Du erlebst ein intensives, praxisnahes Training
- Live-Demonstrationen mit Claude Code (die Patterns lassen sich auf andere agentische Coding-Tools uebertragen)
- Deep-Dives in Context Management, Sub-Agents, Custom Configurations und Team-Workflows
- Arbeit direkt mit echten Repositories und praxisnahen agilen Szenarien
- Zeit für Fragen und den Transfer der Learnings auf euren konkreten Team-Kontext
- Max. 12–14 Teilnehmende für enge Betreuung und individuelle Begleitung
Trainer
Benedikt Stemmildt
- 20+ Years CTO/Architect
- Architecture & Developer-Workflows
- Computer Software Engineering
Kontaktieren Sie uns jetzt für ein Kursangebot.
Für wen ist dieser Kurs gedacht?
Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler:innen, Tech Leads, Engineering Manager, DevOps / SRE sowie Product Owner und Product Manager in agilen Teams, die KI bereits fürs Coding nutzen und nun strukturierte, teamweite agentische Workflows aufbauen möchten.
Worin unterscheidet sich dieser Kurs von den Basic- / Advanced-AI-Engineering-Kursen?
Die Basic- und Advanced-Kurse fokussieren auf die Produktivität einzelner Entwickler:innen mit AI-Coding-Tools (wie werde ich selbst schneller und besser mit KI).
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Team- und Prozessebene: Integration von Agentic Coding in Refinement, Planning, Implementierung, Dokumentation und Code-Reviews – inklusive Kontext-Management, Sub-Agents und gemeinsamen Konfigurationen.
Welches Coding-Level sollte ich mitbringen?
Du solltest mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript) vertraut sein und mit Git-Repositories arbeiten können. Vorerfahrung mit Claude Code ist nicht nötig, aber erste Erfahrungen mit AI-unterstütztem Coding (z. B. Copilot, ChatGPT, Cursor) sind empfehlenswert.
Brauchen wir Claude Code für das Training?
Wir demonstrieren die Patterns mit Claude Code, daher sind Zugang und eine gültige Subscription ideal. Die gezeigten Muster und Workflows sind jedoch tool-agnostisch und lassen sich auch auf andere agentische Coding-Tools (z. B. Cursor, Copilot Agents etc.) übertragen.
Können wir mit unseren eigenen Repositories und User Stories arbeiten?
Ja, das ist sogar erwünscht. Wir empfehlen, wenn möglich, mit realen Repositories und echten Backlog-Items zu arbeiten. Falls das nicht geht, stellen wir ein Starter-Repo und Beispiel-User-Stories zur Verfügung, mit denen alle Patterns sinnvoll geübt werden können.
Ist der Kurs tool- und stack-agnostisch?
Ja. Wir zeigen Beispiele mit Claude Code, aber die Konzepte funktionieren stack- und toolunabhängig – egal ob Cloud-native, Microservices oder Monolith. Wo möglich, passen wir Beispiele an euren Tech-Stack an.
Kann der Kurs auf unser Team und unsere Prozesse zugeschnitten werden?
Ja. Inhalte, Beispiele, Übungen und Guidelines können wir auf euren Tech-Stack, eure Compliance-Vorgaben und euer agiles Setup (Scrum, Kanban, SAFe etc.) zuschneiden – inklusive eurer bestehenden Coding-Standards oder Architekturprinzipien.
